Інтелектуальна комп'ютерна система розпізнавання графічних образів з використанням гетерогенних обчислень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМакаров, Максим Володимирович
dc.date.accessioned2026-04-30T19:55:41Z
dc.date.available2026-04-30T19:55:41Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractОб'єктом дослідження є процес розпізнавання графічних образів на мобільних пристроях з гетерогенною архітектурою обчислювачів. Предметом дослідження є метод та інтелектуальна комп'ютерна система розпізнавання графічних образів з використанням гетерогенних обчислень. Метою кваліфікаційної роботи магістра є підвищення ефективності розпізнавання графічних образів на мобільних пристроях шляхом розробки методу гетерогенного розподілу обчислювальних задач конвеєра розпізнавання між процесорами різного типу (CPU, GPU, NPU). Для розв'язання поставлених задач використовувалися методи теорії графів, методи оптимізації, математичної статистики, теорії нейронних мереж, методи квантизації та компресії моделей, дискретної математики. Наукова новизна отриманих результатів: набув подальшого розвитку метод розпізнавання графічних образів, який, на відміну від існуючих, забезпечує поетапний розподіл підзадач конвеєра (сегментація, детекція, розпізнавання) між гетерогенними обчислювачами мобільного SoC з динамічним механізмом каскадного переключення, що дозволяє зменшити латентність обробки та забезпечити роботу в реальному часі. Практична значимість отриманих результатів полягає у розробленій системі, яка дозволяє виконувати розпізнавання фіскальних документів на мобільних пристроях без залежності від хмарних сервісів, забезпечуючи конфіденційність фінансових даних та роботу в автономному режимі. У першому розділі проведено огляд сучасних методів розпізнавання графічних образів та принципів організації гетерогенних обчислень на мобільних пристроях, систематизовано відомості щодо архітектур нейронних мереж для задач оптичного розпізнавання символів та методів оптимізації моделей для граничних пристроїв. У другому розділі запропоновано модель інтелектуальної системи, у якій конвеєр розпізнавання формалізовано як спрямований ациклічний граф, та побудовано математичну модель гетерогенного розподілу обчислень між процесорами різного типу. У третьому розділі запропоновано метод розпізнавання графічних образів з каскадним переключенням між NPU, GPU та CPU й адаптацією моделей до особливостей української абетки. У четвертому розділі запропоновано програмну реалізацію системи для платформ Android та iOS і проведено експериментальні дослідження, які підтвердили скорочення часу відгуку на 55–77 % та підвищення точності розпізнавання українського тексту на 31,2 % порівняно з базовим рішенням.
dc.identifier.citationМакаров М. В. Інтелектуальна комп'ютерна система розпізнавання графічних образів з використанням гетерогенних обчислень : кваліфікаційна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 133 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21012
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject123 Комп’ютерна інженерія
dc.subjectрозпізнавання графічних образів
dc.subjectгетерогенні обчислення
dc.subjectоптичне розпізнавання символів
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectмобільні пристрої
dc.subjectквантизація моделей
dc.subjectдиференційована бінаризація
dc.subjectграничні обчислення
dc.titleІнтелектуальна комп'ютерна система розпізнавання графічних образів з використанням гетерогенних обчислень
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
ВКР КІ2м-24-1 Макаров М. репозитарій_compressed.pdf
Розмір:
3.25 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)