Метод визначення вільних місць на відкритих паркуваннях нейромережевими засобами
| dc.contributor.author | Кучер, Микола Олександрович | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-25T12:50:25Z | |
| dc.date.available | 2025-06-25T12:50:25Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Мета кваліфікаційної роботи – підвищення точності виявлення вільних паркувальних місць на відкритих майданчиках шляхом розробки методу, заснованого на нейромережевих технологіях. Метод ґрунтується на поєднанні виявлення транспортних засобів за допомогою нейронної мережі YOLO з аналізом заздалегідь визначених координат паркувальних місць, що дозволяє автоматично встановлювати їхній стан – зайняте або вільне. Розроблено програмний застосунок на мові Python із використанням бібліотек Tkinter (для створення графічного інтерфейсу), Ultralytics YOLO (для виявлення об’єктів) та OpenCV (для обробки зображень). Застосунок дозволяє обробляти зображення з камер або фото майданчиків і визначати доступні паркомісця в автоматичному режимі. Рішення спрямоване на покращення ефективності використання паркувального простору в міських умовах. | |
| dc.identifier.citation | Кучер М. О. Метод визначення вільних місць на відкритих паркуваннях нейромережевими засобами : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / М. О. Кучер ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 72 с. | |
| dc.identifier.uri | https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18809 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Хмельницький національний університет | |
| dc.subject | 122 Комп’ютерні науки | |
| dc.subject | вільні паркувальні місця | |
| dc.subject | нейромережі | |
| dc.subject | YOLO | |
| dc.subject | автоматичне виявлення | |
| dc.subject | OpenCV | |
| dc.title | Метод визначення вільних місць на відкритих паркуваннях нейромережевими засобами | |
| dc.type | Бакалаврські роботи |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Кучер_Репозитарій.pdf
- Розмір:
- 4.46 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.26 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: