Метод визначення вільних місць на відкритих паркуваннях нейромережевими засобами

dc.contributor.authorКучер, Микола Олександрович
dc.date.accessioned2025-06-25T12:50:25Z
dc.date.available2025-06-25T12:50:25Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМета кваліфікаційної роботи – підвищення точності виявлення вільних паркувальних місць на відкритих майданчиках шляхом розробки методу, заснованого на нейромережевих технологіях. Метод ґрунтується на поєднанні виявлення транспортних засобів за допомогою нейронної мережі YOLO з аналізом заздалегідь визначених координат паркувальних місць, що дозволяє автоматично встановлювати їхній стан – зайняте або вільне. Розроблено програмний застосунок на мові Python із використанням бібліотек Tkinter (для створення графічного інтерфейсу), Ultralytics YOLO (для виявлення об’єктів) та OpenCV (для обробки зображень). Застосунок дозволяє обробляти зображення з камер або фото майданчиків і визначати доступні паркомісця в автоматичному режимі. Рішення спрямоване на покращення ефективності використання паркувального простору в міських умовах.
dc.identifier.citationКучер М. О. Метод визначення вільних місць на відкритих паркуваннях нейромережевими засобами : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / М. О. Кучер ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 72 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18809
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectвільні паркувальні місця
dc.subjectнейромережі
dc.subjectYOLO
dc.subjectавтоматичне виявлення
dc.subjectOpenCV
dc.titleМетод визначення вільних місць на відкритих паркуваннях нейромережевими засобами
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Кучер_Репозитарій.pdf
Розмір:
4.46 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Зібрання