Дослідження ефективності нейромережевого методу розпізнавання маніпулятивних фішингових повідомлень у контексті інформаційної безпеки

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorНазаров, В.В.
dc.contributor.authorМазурець, Олександр Вікторович
dc.date.accessioned2025-12-05T11:50:24Z
dc.date.available2025-12-05T11:50:24Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДосліджено ефективність нейромережевого методу розпізнавання маніпулятивних фішингових повідомлень, який реалізує двоетапний принцип аналізу: на першому етапі відбувається бінарна класифікація повідомлень за ознакою «фішинг / не фішинг», а на другому визначення типу маніпулятивного впливу у виявлених фішингових текстах. Запропонований підхід поєднує компактні та багатомовні трансформерні архітектури, зокрема Distil ERT і XLM Ro ERTa, що дозволяє досягти високої точності при мінімальному споживанні обчислювальних ресурсів. За результатами експериментів отримано показники якості на рівні ccuracy 0.991, F1 0.991, F1-macro 0.991, що свідчить про стабільність методу та його здатність відтворювати семантичні маркери маніпуляцій типу urgency, authority та persuasion.
dc.identifier.citationМазурець О.В., Назаров В.В. Дослідження ефективності нейромережевого методу розпізнавання маніпулятивних фішингових повідомлень у контексті інформаційної безпеки. Інформаційні технології і автоматизація : матеріали XVIII міжнар. наук.-практ. конф., 30-31 жовтня 2025 р. Одеса : ОНТУ, 2025. С. 980-983.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19867
dc.language.isouk
dc.titleДослідження ефективності нейромережевого методу розпізнавання маніпулятивних фішингових повідомлень у контексті інформаційної безпеки
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Збірник_тез_конференції_ІТІА_–_2025-980-983.pdf
Розмір:
750.87 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук