Метод автоматизованого оцінювання відповідності тональності відгуків на товари в інтернет-магазинах до їх користувацької оцінки з використанням нейромереж
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
У роботі розроблено та програмно реалізовано метод автоматизованого оцінювання відповідності тональності відгуків на товари повсякденною українською мовою в інтернет-магазинах до їх користувацької оцінки з використанням нейромереж. У процесі розробки методу було досліджено ряд ключових аспектів, включаючи створення маркованого набору даних для навчання нейронної мережі, вибір та налаштування нейромережевого класифікатора, а також побудову семантичної моделі мови. Серед нейронних мереж було обрано й використано архітектуру RoBERTa, яка є більш ефективною для аналізу коротких текстових документів. Було підготовлено власний набір даних, який включав 7656 відгуків. Для оцінки продуктивності запропонованої архітектури були використані метрики точності та втрат. Результати показали, що для об'єднаних багатомовних відгуків точність склала 0,92, і функція втрат мала значення 0,29.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Залуцька О. О. Метод автоматизованого оцінювання відповідності тональності відгуків на товари в інтернет-магазинах до їх користувацької оцінки з використанням нейромереж. Збірник наукових праць за матеріалами XVI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024», 15-16 листопада 2024. Хмельницький, 2024. С. 221-236.