Статистичний аналіз реалізації трафіку на самоподібність

dc.contributor.authorМуляр, І.В.
dc.contributor.authorЗавадовський, В.В.
dc.contributor.authorMulyar, I.V.
dc.contributor.authorZavadovsky, V.V.
dc.date.accessioned2015-08-26T06:42:55Z
dc.date.available2015-08-26T06:42:55Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractВ статті розглянуто аналіз і дослідження структури трафіку, отриманого в різних IРмережах, на предмет виявлення характерних особливостей самоподібності, які необхідно враховувати при забезпеченні якості обслуговування в мережах. Існують різні методи виявлення властивостей стохастичної самоподібності, визначення коефіцієнта Херста.Вданій статті описанийодин із методів дослідження рядів трафіку і тестових рядів з метою підвищення достовірності отриманих результатів адаптивної маршрутизації.uk_UA
dc.description.abstractIn the article the analysis and study of traffic patterns obtained in different IP networks, to identify the characteristics of selfsimilarity that must be considered while ensuring quality of service in networks. There are different methods to identify the stochastic properties of selfsimilarity, Hurst coefficient of determination. This paper describes a series of methods for the study of traffic and test series in order to increase reliability of the results of adaptive routing.uk_UA
dc.identifier.citationСтатистичний аналіз реалізації трафіку на самоподібність [Текст] / І. В. Муляр, В. В. Завадовський // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2014. – № 4. – С. 142-145.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/4166
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectеквідистантнаuk_UA
dc.subjectагрегуванняuk_UA
dc.subjectсамоподібністьuk_UA
dc.subjectінтернеттрафікuk_UA
dc.subjectequidistantlyuk_UA
dc.subjectaggregationuk_UA
dc.subjectselfsimilarityuk_UA
dc.subjectwebtrafficuk_UA
dc.subject.udc004.7uk_UA
dc.titleСтатистичний аналіз реалізації трафіку на самоподібністьuk_UA
dc.title.alternativeStatistical analysis of traffic on self-similarityuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
vott_2014_4_28.pdf
Розмір:
830.67 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Зібрання