Апаратно-програмний комплекс навчання штучних нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРудичук, Дмитро Анатолійович
dc.date.accessioned2026-06-19T12:35:40Z
dc.date.available2026-06-19T12:35:40Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractКваліфікаційна робота бакалавра присвячена розробці та дослідженню апаратно-програмному комплексу навчання штучних нейронних мереж. Актуальність теми зумовлена потребою у проєктуванні спеціалізованих апаратно-програмних комплексів, які інтегрують графічні прискорювачі з оптимізованим системним та прикладним програмним забезпеченням. Створення збалансованих систем, що поєднують швидкісні інтерфейси NVMe, технології прямого доступу до пам'яті Peer-to-Peer DMA та програмні механізми асинхронного читання, дозволяє повністю усунути простої обчислювальних ядер, що й визначає актуальність розробки програмно-апаратних засобів комплексу навчання штучних нейронних мереж. Метою дипломної роботи є забезпечення безперервного автоматизованого контролю, підвищення ефективності та швидкодії процесу навчання штучних нейронних мереж шляхом проєктування та практичної реалізації апаратно-програмного комплексу з оптимізованим конвеєром передачі та попередньої обробки даних у режимі реального часу
dc.identifier.citationРудичук Д. А. Апаратно-програмний комплекс навчання штучних нейронних мереж : кваліфікаційна робота бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 89 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21493
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject123 Комп’ютерна інженерія
dc.subjectапаратно-програмний комплекс
dc.subjectграфічний процесор
dc.subjectобчислення
dc.subjectштучні нейронні мережі
dc.titleАпаратно-програмний комплекс навчання штучних нейронних мереж
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Рудичук_КІ2с-23-1.pdf
Розмір:
3.67 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)