Метод визначення типів суден на супутникових зображеннях нейромережевими засобами
| dc.contributor.author | Константінов, Богдан | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-30T08:31:02Z | |
| dc.date.available | 2024-12-30T08:31:02Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Мета кваліфікаційної роботи магістра полягає у підвищенні точності виявлення та класифікації суден на супутникових знімках шляхом розробки методу з використанням механізму уваги в архітектурі нейронної мережі. Для того, щоб досягнути мету були визначені наступні задачі: провести аналіз існуючих методів та підходів до виявлення суден на супутникових знімках; розробити метод визначення типів суден з використанням механізмів просторової та канальної уваги; створити інформаційну технологію автоматизованого визначення типів суден на супутникових зображеннях; провести експериментальне дослідження розробленого методу. Результатом виконання кваліфікаційної роботи магістра є розроблений метод визначення типів суден на супутникових зображеннях нейромережевими засобами. | |
| dc.identifier.citation | Константінов Б. Метод визначення типів суден на супутникових зображеннях нейромережевими засобами : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Б. Константінов ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 107 с. | |
| dc.identifier.uri | https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17412 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Хмельницький національний університет | |
| dc.subject | 122 Комп’ютерні науки | |
| dc.subject | розпізнавання суден | |
| dc.subject | супутникові зображення | |
| dc.subject | механізми уваги | |
| dc.subject | нейронні мережі | |
| dc.subject | комп'ютерний зір | |
| dc.title | Метод визначення типів суден на супутникових зображеннях нейромережевими засобами | |
| dc.type | Магістерські роботи |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- КНм-23-2 Константінов.pdf
- Розмір:
- 6.39 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.26 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: