Метод нейромережевої класифікації ділянок землекористування за супутниковими світлинами

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБлажко, Іван Вячеславович
dc.date.accessioned2023-06-07T08:31:01Z
dc.date.available2023-06-07T08:31:01Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи бакалавра є розробка методу нейромережевої класифікації ділянок землекористування за супутниковими світлинами. Результатом виконання кваліфікаційної роботи бакалавра є створене програмне забезпечення для класифікації ділянок землекористування за супутниковими світлинами, що може використовуватися у задачах виявлення невідповідного використання земельних ресурсів. Для написання нейромережевої частини застосування було використано бібліотеки sklearn, torch та pandas. Для написання інтерфейсу користувача було використано бібліотеку PySide2. Для навчання нейромережі було використано датасет із супутниковими світлинами «Land-Use Scene Classification».uk_UA
dc.identifier.citationБлажко І. В. Метод нейромережевої класифікації ділянок землекористування за супутниковими світлинами : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / І. В. Блажко ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2023. – 89 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/13828
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subject122 Комп’ютерні наукиuk_UA
dc.subjectсупутникові фотосвітлиниuk_UA
dc.subjectнейромережева класифікаціяuk_UA
dc.subjectділянки землекористуванняuk_UA
dc.titleМетод нейромережевої класифікації ділянок землекористування за супутниковими світлинамиuk_UA
dc.typeБакалаврські роботиuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
КРБ 2023 Блажко І.В..pdf
Розмір:
4.16 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)