Програмна система для автоматизованого виявлення та класифікації об’єктів на аерофотознімках у режимі реального часу
Вантажиться...
Дата
2025-06-08
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Мета кваліфікаційної роботи – розроблення програмної системи, що в режимі реального часу автоматизовано виявляє та класифікує об’єкти на аерофотознімках. У роботі проаналізовано предметну область, визначено ключові методи обробки повітряних зображень і досліджено сучасні підходи до їх автоматичного розпізнавання. Сформульовано функціональні та нефункціональні вимоги, спроєктовано архітектуру застосунку й реалізовано алгоритми обробки зображень та класифікації об’єктів. Програмний продукт створено мовою Python із використанням бібліотек OpenCV, TensorFlow та Ultralytics YOLO; застосовано методи глибокого навчання, що забезпечують аналіз відеопотоку у реальному часі. Запропоноване рішення дозволяє автоматично виявляти й класифікувати об’єкти на основі аерофотознімків, що має практичне значення п у скороченні когнітивного навантаження операторів БПЛА та швидшому ухваленні тактичних рішень .
Опис
Ключові слова
121 Інженерія програмного забезпечення, комп’ютерний зір, військова техніка, YOLOv8, БПЛА
Бібліографічний опис
Грабков Р. С. Програмна система для автоматизованого виявлення та класифікації об’єктів на аерофотознімках у режимі реального часу : кваліфікаційна робота бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Р. С. Грабков ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 112 с.