Нейромережева технологія аналізу макроструктури тканин для інтелектуальних виробничих систем легкої промисловості

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗалуцька, О.О.
dc.contributor.authorМазурець, Олександр Вікторович
dc.date.accessioned2025-12-04T20:10:56Z
dc.date.available2025-12-04T20:10:56Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractЗапропоновано нейромережеву технологію аналізу макроструктури тканин, що побудована на архітектурі EfficientNet- 0, для неінвазивного визначення співвідношення синтетичних і натуральних волокон у текстильних матеріалах. Проведено навчання моделі на спеціалізованому наборі даних, що охоплює три інтервали синтетичної складової (30–50 %, 50–70 %, 70–100 %), сформовані на основі мікрозображень тканин з контрольованими умовами освітлення. Отримано результати за основними метриками: ccuracy 0.927, F1 0.932, що підтверджує практичну придатність моделі до автоматизованих виробничих систем реального часу. Модель продемонструвала чутливість до макротекстурних відмінностей і здатність узагальнювати структуру тканин, забезпечуючи розпізнавання крайових і проміжних класів синтетичної складової. Запропонована технологія може бути інтегрована у роботизовані системи технічного зору для автоматизованого сортування, контролю якості та рециклінгу текстилю, що сприяє розвитку інтелектуальних виробничих комплексів і підтримує концепцію циркулярної економіки.
dc.identifier.citationЗалуцька О.О, Мазурець О.В. Нейромережева технологія аналізу макроструктури тканин для інтелектуальних виробничих систем легкої промисловості. Інформаційні технології і автоматизація : матеріали XVIII міжнар. наук.-практ. конф., 30-31 жовтня 2025 р. Одеса : ОНТУ, 2025. С. 941-943.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19866
dc.language.isouk
dc.publisherОдеський національний технологічний університет
dc.titleНейромережева технологія аналізу макроструктури тканин для інтелектуальних виробничих систем легкої промисловості
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Збірник_тез_конференції_ІТІА_–_2025-941-943.pdf
Розмір:
697.85 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук