Нечітка оптимізація в процесах прийняття рішень
Вантажиться...
Файли
Дата
2017
Автори
Григорук, П.М.
Hryhoruk, P.M.
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Стаття присвячена використанню методів нечіткої оптимізації в процедурах прийняття рішень. Представлено підхід
до вибору альтернативи в якості управлінського рішення в рамках нечіткого математичного програмування, коли
нечіткість враховується і в описі цільової функції, і в описі системи обмежень. Описано різні варіанти функції належності,
які задають систему обмежень. Розглянуто випадок, коли нечіткі цілі і обмеження належать різним універсальним
множинам.
The task of decision-making in general can be described by the set of acceptable alternatives and preference relationship given in this set, which reflects the degree of perception of an alternative by person who makes a decision. The preference relationship on the set of alternatives can be described by using the utility function that puts in line to each alternative the quantitative assessment of the effect to be gained when you select this alternative. This task can be solved by using tools of mathematical programming. If at least one part of the given task includes uncertainty, we get fuzzy optimization problem. The aim of the article is to describe an approach to the selection of alternatives as management decisions within the fuzzy mathematical programming when uncertainty is considered both in the description of the objective function and in the description of system of limitations. The various options for membership functions that define system of limitation was described. The case where fuzzy objectives and limitations are in the different universal sets is presented.
The task of decision-making in general can be described by the set of acceptable alternatives and preference relationship given in this set, which reflects the degree of perception of an alternative by person who makes a decision. The preference relationship on the set of alternatives can be described by using the utility function that puts in line to each alternative the quantitative assessment of the effect to be gained when you select this alternative. This task can be solved by using tools of mathematical programming. If at least one part of the given task includes uncertainty, we get fuzzy optimization problem. The aim of the article is to describe an approach to the selection of alternatives as management decisions within the fuzzy mathematical programming when uncertainty is considered both in the description of the objective function and in the description of system of limitations. The various options for membership functions that define system of limitation was described. The case where fuzzy objectives and limitations are in the different universal sets is presented.
Опис
Ключові слова
нечітка оптимізація, нечітка цільова функція, нечіткі обмеження, прийняття рішень, fuzzy optimization, fuzzy objective function, fuzzy limitation, decision-making
Бібліографічний опис
Григорук, П.М. Нечітка оптимізація в процесах прийняття рішень [Текст] / П. М. Григорук // Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки. – 2017. – № 2, т. 2. – С. 221-227.