Нейромережевий підхід до виявлення депресивних патернів за аналізом текстового контенту цифрових сервісів у закладах освіти
Вантажиться...
Дата
2025
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Запропоновано метод виявлення депресивних патернів за аналізом текстового контенту цифрових сервісів у закладах освіти, що призначений для перетворення вхідних даних у вигляді тексту та навченої нейромережевої моделі дуальної архітектури у вихідні дані у вигляді числової оцінки наявності депресивного стану. Запропонований метод виявлення депресивних патернів за аналізом текстового контенту цифрових сервісів у закладах освіти відрізняється від аналогів тим, що поєднує двопоточну архітектуру, яка базується на використанні двох паралельних нейронних мереж, кожна з яких спеціалізується
на аналізі різних аспектів тексту – синтаксичного та семантичного. Потік синтаксичного аналізу спрямований на виявлення синтаксичної структури тексту, а потік семантичного аналізу – на розуміння змісту та контексту тексту. Після обробки тексту кожним потоком результати комбінуються на рівні вищого шару, що дозволяє врахувати як деталі мовної структури, так і зміст тексту для точнішого визначення депресивного стану.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Тимофієв І.А., Мазурець О.В. Нейромережевий підхід до виявлення депресивних патернів за аналізом текстового контенту цифрових сервісів у закладах освіти. Збірник наукових праць за матеріалами XVII Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2025», 14-15 листопада 2025. Хмельницький, 2025. С. 395-404.