Метод синтезу високоефективних систем штучного інтелекту для IoT пристроїв з обмеженими розрахунковими ресурсами
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи магістра є розробка та дослідження методу синтезу високоефективних систем штучного інтелекту (ШІ) для IoT-пристроїв з обмеженими розрахунковими ресурсами. Реалізація нейронної мережі RNNoise на RISC-V контролері для демонстрації можливостей методу.
На основі проведених досліджень розроблено архітектуру інформаційної системи з використанням принципів паралелізму SIMD RISC-V для пришвидшення фільтрації зображень та звукових спектрів на EndPoint та Edge рівнях AIoT систем. Це демонструє можливість реалізації пристроїв відео-аудіо зв’язку на EndPoint рівні з фільтрацією на низькому рівні SIMD RISC-V, що розширює можливості інтеграції більш дешевих мікрофонів та відеокамер у різні пристрої. Цей напрям є надзвичайно перспективним, особливо з використанням сопроцесорів FPGA.
Опис
Ключові слова
123 Комп’ютерна інженерія, Ші, AIoT, RISC-V, SIMD, RNN, OpenCV, паралелізм, фільтрація даних, нейронні мережі
Бібліографічний опис
Івчук О. М. Метод синтезу високоефективних систем штучного інтелекту для IoT пристроїв з обмеженими розрахунковими ресурсами : кваліфікаційна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / О. М. Івчук ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 103 с.