Тематична класифікація текстової інформації засобами обробки природної мови

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВіт, Р.В.
dc.date.accessioned2024-12-17T09:42:28Z
dc.date.available2024-12-17T09:42:28Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractЗапропоновано підхід до тематичної класифікації текстової інформації засобами обробки природної мови для автоматизованого ідентифікування та групування текстів за основними темами. Цей підхід сприяє ефективній організації збереження і використання великих обсягів текстової інформації, організовуючи структурований доступ до її змісту. Проведена крос-валідація продемонструвала результат точності 0.86, що на 0.15 перевищує точність, отриману при використанні LDA без додаткових модифікацій для класифікації.
dc.identifier.citationВіт Р.В., Мазурець О.В. Тематична класифікація текстової інформації засобами обробки природної мови. Нейромережні технології та їх застосування НМТіЗ-2024 : збірник наукових праць XXIII Міжнародної наукової конференції, 11-12 грудня 2024. Краматорськ-Тернопіль : ДДМА, 2024. С. 63-66.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17310
dc.language.isouk
dc.titleТематична класифікація текстової інформації засобами обробки природної мови
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
!Збірник NNTA-2024-63-66.pdf
Розмір:
415.82 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук