Метод визначення архітектурних стилів за зображенням засобами глибоких нейронних мереж
| dc.contributor.author | Муштин, Олександр Романович | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-26T11:55:27Z | |
| dc.date.available | 2025-06-26T11:55:27Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Метод визначення архітектурних стилів за зображенням засобами глибоких нейронних мереж. Анотація: Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення точності автоматизованого визначення архітектурних стилів за зображенням засобами глибоких нейронних мереж. Для розробки інтелектуальної системи використано мову програмування Python, мікрофреймворк Flask, а також бібліотеки tensorflow, numpy для виконання багатокласової класифікації з допомогою нейромережевої моделі MobileNetV2 навченою за методом fine-tuning. Розроблена система призначена для автоматизованого визначення архітектурних стилів за зображенням засобами глибоких нейронних мереж. Напрямками практичного використання розробленої інтелектуальної системи визначено надання висновків щодо визначеного архітектурного стилю за зображенням. | |
| dc.identifier.citation | Муштин О. Р. Метод визначення архітектурних стилів за зображенням засобами глибоких нейронних мереж : 122 Комп’ютерні науки / О. Р. Муштин ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 83 с. | |
| dc.identifier.uri | https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18839 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Хмельницький національний університет | |
| dc.subject | 122 Комп’ютерні науки | |
| dc.subject | архітектура | |
| dc.subject | стилі | |
| dc.subject | розпізнавання | |
| dc.subject | багатокласова класифікація | |
| dc.subject | MobileNetV2 | |
| dc.subject | fine-tuning | |
| dc.title | Метод визначення архітектурних стилів за зображенням засобами глибоких нейронних мереж | |
| dc.type | Бакалаврські роботи |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Муштин Олександр Романович.pdf
- Розмір:
- 9.2 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.26 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: