Використання метрик косинусної схожості та індексу Жаккара для інтелектуального аналізу семантичної подібності текстових документів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМазурець, Олександр Вікторович
dc.contributor.authorКозенко, О.В.
dc.contributor.authorМолчанова, М.О.
dc.contributor.authorСобко, О.В.
dc.date.accessioned2023-12-05T13:44:11Z
dc.date.available2023-12-05T13:44:11Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractРобота присвячена дослідженню та застосуванню метрик косинусної схожості та індексу Жаккара у контексті рекомендації текстових документів відповідно до запитань користувачів. Згідно до проведеного аналізу, обрано використання зазначених метрик у контексті порівняння векторів, що представляють текстові документи. Отримані результати аналізу можуть бути використані для подальшого вдосконалення систем рекомендацій та інформаційного пошуку, зокрема в областях, де ключовим є семантичне порівняння текстової інформації.
dc.identifier.citationКозенко О.В., Мазурець О.В., Молчанова М.О., Собко О.В. Використання метрик косинусної схожості та індексу Жаккара для інтелектуального аналізу семантичної подібності текстових документів. Збірник наукових праць за матеріалами XV Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2023». Хмельницький, 2023. С. 146-147.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/14745
dc.language.isouk
dc.subject.udc004
dc.titleВикористання метрик косинусної схожості та індексу Жаккара для інтелектуального аналізу семантичної подібності текстових документів
dc.typeТези доповідей
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
165apkn-2023-corpuspaper-146-147.pdf
Розмір:
547.96 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук