Метод забезпечення конфіденційності збереження даних для великомасштабної аналітики на основі машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Ференс, Володимир Олександрович
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Об’єкт дослідження є процес збереження конфіденційності великих даних.
Предмет дослідження є методи і засоби для забезпечення конфіденційності великих даних на основі машинного навчання та створення методів на основі базових алгоритмів забезпечення конфіденційності.
Метою роботи є покращення конфіденційності зберігання великих даних.
Для розв’язання поставлених задач використовувалися початкові алгоритми захисту конфіденційності; шум Лапласа, синтетична генерація даних, методи збурення даних, криптогафічні методи, які впливають на якість інтелектуального аналізу для підтримки цілісності та збереження конфіденційності даних.
Опис
Ключові слова
123 Комп’ютерна інженерія, збурення даних, алгоритм захисту конфіденційності, великі дані, потоки даних, швидкодія, випадкове генерування
Бібліографічний опис
Ференс В. О. Метод забезпечення конфіденційності збереження даних для великомасштабної аналітики на основі машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / В. О. Ференс ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2022. – 118 с.