Розробка системи адаптивного аналізу спектральної інформації для оптимізації розпізнавання зашумлених образів за допомогою нейронних схем
Вантажиться...
Файли
Дата
2008
Автори
Кондратюк, Андрій Володимирович
Мазурець, Олександр Вікторович
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
У статті розглянуто ефективний метод аналізу спектральної інформації, що призначений для автоматизованого адаптивного розділення вхідної графічної інформації на образ, що розпізнається, та фонове зображення. Запропонований метод має значну цінність для розв’язку проблеми розпізнавання образів із неоднорідним фоном і значним ступенем спектрального спотворення.
In article the effective method of the analysis of the spectral information which is intended for the automated adaptive division of the entrance graphic information into an image which is distinguished, and the background image is considered. The offered method has significant value for the decision of a problem of recognition of images with a non-uniform background and a significant degree of spectral distortion.
In article the effective method of the analysis of the spectral information which is intended for the automated adaptive division of the entrance graphic information into an image which is distinguished, and the background image is considered. The offered method has significant value for the decision of a problem of recognition of images with a non-uniform background and a significant degree of spectral distortion.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Кондратюк, А. В. Розробка системи адаптивного аналізуспектральної інформації для оптимізації розпізнавання зашумлених образів за допомогою нейронних схем / А. В. Кондратюк, О. В. Мазурець // Актуальні проблеми комп’ютерних технологій (АПКТ 2008) : зб. наук. пр. за матеріалами ІІ Всеукр. наук.-техн. конф., 24 квіт. 2008 р. – Хмельницький : ХНУ, 2008. – Т. 1. – С. 127-135.