Метод глибокого навчання для реалізації допомоги водіям-початківцям

dc.contributor.authorМонастирська, Дар'я Сергіївна
dc.date.accessioned2025-06-11T07:53:50Z
dc.date.available2025-06-11T07:53:50Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи бакалавра є допомога водію-початківцю шляхом розробки методу глибокого навчання інтегрованого у мобільний застосунок для аналізу відеопотоку руху автомобіля для контроля та формування рекомендацій. Для реалізації поставлених задач використано нейромережу YOLOv8, яка була навчена на відповідному датасеті дорожніх знаків. Мобільний застосунок розроблено з використанням SwiftUI та інтеграцією моделі машинного навчання через Core ML, що дозволяє забезпечити обробку відеопотоку безпосередньо на пристрої користувача. Система надає водієві зворотний зв’язок у зручному візуальному форматі.
dc.identifier.citationМонастирська Д. С. Метод глибокого навчання для реалізації допомоги водіям-початківцям : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Д. С. Монастирська ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. –73 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18554
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectдорожні знаки
dc.subjectшвидкість
dc.subjectправила дорожнього руху
dc.subjectводій
dc.subjectдорога
dc.titleМетод глибокого навчання для реалізації допомоги водіям-початківцям
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
2025 КН КРБ Монастирська Дар_я.pdf
Розмір:
5.22 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Зібрання