Контент-аналіз коментарів у студентських обговореннях для інтелектуального моніторингу емоційного стану

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗалуцька, Ольга Олександрівна
dc.date.accessioned2025-03-31T09:21:03Z
dc.date.available2025-03-31T09:21:03Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ статті розглянуто метод контент-аналізу коментарів у студентських обговореннях для інтелектуального моніторингу емоційного стану. Використання технологій обробки природної мови та алгоритмів машинного навчання дозволяє автоматизувати аналіз текстових даних, визначаючи тональність і конкретні емоції студентів. Запропонований підхід сприяє своєчасному виявленню стресу, емоційного вигорання та мотиваційних проблем, що дозволяє викладачам і адміністрації навчальних закладів оперативно реагувати та адаптувати освітній процес. Інтеграція ШІ в системи управління навчанням відкриває можливості для автоматизованого моніторингу та вдосконалення освітнього середовища.
dc.identifier.citationЗалуцька О. О. Контент-аналіз коментарів у студентських обговореннях для інтелектуального моніторингу емоційного стану. Інтеграція штучного інтелекту в освіту – виклики та можливості : збірник тез науково-методичних доповідей Всеукраїнського науково-педагогічного підвищення кваліфікації (Київ, 10 грудня 2024 р. – 20 січня 2025 р.). Київ : Національний університет фізичного виховання і спорту України, 2025. Ч. 1. С. 311-314.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18210
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний університет фізичного виховання і спорту України
dc.titleКонтент-аналіз коментарів у студентських обговореннях для інтелектуального моніторингу емоційного стану
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
366-Chapter Manuscript-25121-1-10-20250314.pdf
Розмір:
297.7 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук