Автоматизована система виявлення та класифікації твердих побутових відходів на зображеннях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГрипинська, Н.В.
dc.contributor.authorКоломієць, О.В.
dc.date.accessioned2020-12-10T17:30:20Z
dc.date.available2020-12-10T17:30:20Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractУ даній роботі представлено автоматизовану інформаційну систему для виявлення твердих побутових відходів на зображеннях. Система може виявляти об’єкти на зображеннях та класифікувати їх на три категорії: звалище, перероблення, папір. За класифікатор взято згорткову нейронну мережу Fast R-CNN. У роботі наведено схему автоматизованої системи та проведено експерименти щодо її ефективності. Загальна точність класифікації склала 69,1%.uk_UA
dc.identifier.citationГрипинська Н. В. Автоматизована система виявлення та класифікації твердих побутових відходів на зображеннях / Н. В. Грипинська, О. В. Коломієць // Збірник наукових праць за матеріалами XII всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2020», 9-10 листопада 2020. - Хмельницький, 2020. - С. 86-90.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/9482
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subject.udc004.932.72’1uk_UA
dc.titleАвтоматизована система виявлення та класифікації твердих побутових відходів на зображенняхuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
АПКН-2020_Коломієць (1).pdf
Розмір:
1002.86 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра телекомунікацій, медійних та інтелектуальних технологій