Метод виявлення надлишкових даних у наборах текстильних зображень на основі перцептивної схожості для підвищення достовірності нейромережевої класифікації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМережко, Єлизавета Олегівна
dc.date.accessioned2026-06-27T20:00:24Z
dc.date.available2026-06-27T20:00:24Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення точності нейромережевої класифікації шляхом розробки методу виявлення надлишкових даних у наборах текстильних зображень на основі перцептивної схожості. Для розробки прикладної інтелектуальної системи було використано мову програмування Python, а також спеціалізовані бібліотеки PyTorch, ImageHash та PyQt5 для дедуплікації вибірок, навчання моделей і візуалізації результатів. Розроблена система призначена для автоматизованого аналізу інформаційної надлишковості у графічних датасетах, порівняння ефективності алгоритмів пошуку дублікатів, а також оцінювання впливу процедур очищення вибірок на якість подальшого розпізнавання. Напрямками практичного використання розробленої системи є автоматизоване виявлення та аналіз надлишкових даних у наборах текстильних зображень.
dc.identifier.citationМережко Є. О. Метод виявлення надлишкових даних у наборах текстильних зображень на основі перцептивної схожості для підвищення достовірності нейромережевої класифікації : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 75 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21628
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національниий університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectперцептивна схожість
dc.subjectтекстильні зображення
dc.subjectembedding-представлення
dc.subjectpHash
dc.subjectдедуплікація
dc.titleМетод виявлення надлишкових даних у наборах текстильних зображень на основі перцептивної схожості для підвищення достовірності нейромережевої класифікації
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Мережко Єлизавета Олегівна.pdf
Розмір:
4.64 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)