Метод розпізнавання емоцій людини у реальному часі за допомогою комп’ютерного зору

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorІсаєв, Тимур Сергійович
dc.date.accessioned2025-05-01T12:40:15Z
dc.date.available2025-05-01T12:40:15Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractАктуальність даної роботи полягає у розробці та імплементуванню методу розпізнавання емоцій людини у реальному часі за допомогою машинного зору, який би використовував глибоку нейронну мережу та забезпечував високу швидкість та точність аналізу відеоданих. Метою кваліфікаційної роботи магістра є розробка та дослідження методу розпізнавання емоцій людини у реальному часі за допомогою машинного зору на основі глибокої нейронної мережі. Об’єктом дослідження у цій роботі є самий процес розпізнавання емоцій людини за допомогою комп'ютерного зору. Предметом дослідження цієї роботи є застосування глибокої згорткової нейронної мережі для розпізнавання емоцій у реальному часі. Наукова новизна отриманих результатів полягає у розробці та дослідженні методу розпізнавання емоцій людини у реальному часі за допомогою комп'ютерного зору на основі глибокої нейронної мережі, який враховує особливості різних датасетів та умов зйомки. Практична цінність отриманих результатів полягає в розробці програмнотехнічного засобу для розпізнавання емоцій у реальному часі, який може бути використаний для різних цілей, пов'язаних з аналізом емоційного стану людини.
dc.identifier.citationІсаєв Т. С. Метод розпізнавання емоцій людини у реальному часі за допомогою комп’ютерного зору : кваліфікаційна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / Т. С. Ісаєв ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 148 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18279
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject123 Комп’ютерна інженерія
dc.subjectрозпізнавання емоцій
dc.subjectкомпютерний зір
dc.subjectTensorflow Lite
dc.subjectRaspberry Pi
dc.subjectEmotion
dc.subjectFer2013
dc.titleМетод розпізнавання емоцій людини у реальному часі за допомогою комп’ютерного зору
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
Ісаєв_Магістерська_v3+_compressed.pdf
Розмір:
5.5 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)