Метод автоматизованого оцінювання відповідності тестових завдань семантичній складовій навчальних матеріалів за інтелектуальним аналізом їх текстового контенту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГардиш, Д.О.
dc.contributor.authorМазурець, Олександр Вікторович
dc.date.accessioned2024-12-04T08:56:29Z
dc.date.available2024-12-04T08:56:29Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractВ даній роботі запропоновано метод автоматизованого оцінювання відповідності тестових завдань семантичній складовій навчальних матеріалів за інтелектуальним аналізом їх текстового контенту. З метою прикладної реалізації розробленого методу, виконано проєктування інформаційної системи було створено відповідне програмне забезпечення, що містить три основні підсистеми: збір та обробка вхідних даних, семантичний аналіз інформаційно-навчальних матеріалів та кейса тестових завдань та оцінка відповідності тестових завдань семантичній складовій інформацій. У даній системі було проведене дослідження, за результатом якого встановлено значну ефективність розробленого методу, оскільки різниця між висновком програми та висновком експерта складає різницю в від 2%, до 18%
dc.identifier.citationГардиш Д. О., Мазурець О. В. Метод автоматизованого оцінювання відповідності тестових завдань семантичній складовій навчальних матеріалів за інтелектуальним аналізом їх текстового контенту. Збірник наукових праць за матеріалами XVI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024». 15-16 листопада 2024, Хмельницький, 2024. С. 121-139.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17179
dc.language.isouk
dc.subject.udc004.8
dc.titleМетод автоматизованого оцінювання відповідності тестових завдань семантичній складовій навчальних матеріалів за інтелектуальним аналізом їх текстового контенту
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
АPKN-2024 CorpusPaper-121-139.pdf
Розмір:
2.11 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук