Метод агентно-орієнтованого аналізу ринку криптовалют з використанням великих мовних моделей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЦіцьвіра, Імір Олегович
dc.date.accessioned2025-12-23T14:06:54Z
dc.date.available2025-12-23T14:06:54Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі магістра запропоновано метод агентно-орієнтованого аналізу ринку криптовалют із використанням великих мовних моделей. Впровадження розробленого методу дає змогу досягти мети підвищення ефективності прийняття торгових рішень через інтеграцію технічних індикаторів та аналізу настроїв у мультиагентну архітектуру. Розв’язано задачу мінімізації ризиків та упередженості прогнозів через реалізацію механізму структурованих дебатів між агентами. Вхідними даними для дослідження слугували ринкові показники криптовалют та масиви текстових новин, а вихідними – обґрунтовані інвестиційні рекомендації з детальним поясненням. Виконано програмну реалізацію методу у вигляді вебзастосунку. Числові результати експериментів на прикладі Bitcoin підтвердили результативність підходу: досягнуто кумулятивну дохідність 26,62 % проти – 5,23 % у стратегії Buy & Hold, водночас коефіцієнт Шарпа склав 8,21, а максимальна просадка не перевищила 0,91 %.
dc.identifier.citationЦіцьвіра І. О. Метод агентно-орієнтованого аналізу ринку криптовалют з використанням великих мовних моделей : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / І. О. Ціцьвіра ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 156 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/20042
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectагентні системи
dc.subjectвеликі мовні моделі
dc.subjectкриптовалюта
dc.subjectтрейдинг
dc.subjectRAG
dc.subjectуправління ризиком
dc.subjectінтерпретованість
dc.titleМетод агентно-орієнтованого аналізу ринку криптовалют з використанням великих мовних моделей
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
КРМ_Ціцьвіра_Записка.pdf
Розмір:
24.15 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)