Архітектура модульної інтелектуальної системи класифікації побутового сміття з контролем якості вхідних зображень
Вантажиться...
Дата
2025
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
У роботі представлено архітектуру модульної системи якісно-обізнаної класифікації побутового сміття, що поєднує механізми глибинного навчання з контролем якості вхідних зображень. Система реалізує безеталонне оцінювання різкості, експозиції, контрасту та тіньового забруднення для відбору найбільш інформативних зразків перед навчанням нейронної мережі. Запропоновано динамічне визначення порога якості за методом Отсу та перцентильним підходом, а також підтримку двох режимів роботи повного очищення вибірки та вагового коригування прикладів. Експерименти з класифікації тридцяти класів побутових відходів із використанням архітектури MobileNetV3-Small показали точність 0.7703, середню F1-макро 0.7700 та площу під RO -кривою 0.9864. Розроблена система підвищує стабільність метрик, відтворюваність результатів і може бути адаптована для екологічних інформаційних систем аналізу візуальних даних.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Держак В. В., Овчарук О. М. Мазурець О. В. Архітектура модульної інтелектуальної системи класифікації побутового сміття з контролем якості вхідних зображень. Інформаційні технології і автоматизація : матеріали XVIII міжнар. наук.-практ. конф., 30-31 жовтня 2025 р. Одеса : ОНТУ, 2025. С. 932-934.