Neuroevolution of convolutional neural networks for the classification of lung cancer images

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorRadiuk, P.M.
dc.contributor.authorРадюк, П.М.
dc.date.accessioned2019-02-27T08:02:05Z
dc.date.available2019-02-27T08:02:05Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractConvolutional neural networks demonstrate impressive results during medical imaging of lung cancer. It may be possible to make diagnoses with convolutional neural networks on conventional chest X-rays that are definitively apparent on subsequently computed tomography and biopsy. Computer vision may reduce the need for further evaluation with invasive testing or prevent errors of missed diagnoses. Using over twelve thousand images of proven lung cancer from the Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian dataset, we developed an algorithm to predict the presence or absence of lung cancer. The classification algorithm has achieved an accuracy of 96.09% with a positive predictive value of 99.11% and a negative predictive value of 93.25%.uk_UA
dc.description.abstractЗгорткові нейронні мережі демонструють вражаючі результати під час медичної візуалізації раку легенів. Є можливість провести діагнози з використанням згорткових нейронних мереж за звичайними рентгенівськими знімками грудної клітки, які остаточно проявляються на подальшій комп'ютерній томографії та біопсії. Комп'ютерне бачення може зменшити потребу в подальшій оцінці за допомогою інвазивного тестування або запобігання помилкам пропущених діагнозів. Використовуючи понад дванадцять тисяч зображень виявленого раку легень із набору даних з раком простати, легень, колоректалу та яєчників, ми представляємо алгоритм для прогнозування наявності або відсутності раку легенів. Алгоритм класифікації досягнув точності розпізнавання 96.09% з позитивною прогностичною цінністю 99.11% та негативною прогностичною цінністю 93.25%.uk_UA
dc.identifier.citationRadiuk, R.M. Neuroevolution of convolutional neural networks for the classification of lung cancer images [Текст] / R. M. Radiuk // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2018. – № 6, т. 2. – C.188-192.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/7462
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectconvolutional neural networksuk_UA
dc.subjectgenetic algorithmsuk_UA
dc.subjecthyperparametersuk_UA
dc.subjectdatasetuk_UA
dc.subjectlung canceruk_UA
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk_UA
dc.subjectгенетичні алгоритмиuk_UA
dc.subjectгіперпараметриuk_UA
dc.subjectнабір данихuk_UA
dc.subjectрак легеньuk_UA
dc.subject.udc004.93'12uk_UA
dc.titleNeuroevolution of convolutional neural networks for the classification of lung cancer imagesuk_UA
dc.title.alternativeНейроеволюція конволіційних нейронних мереж для класифікації лікування легень ракуuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
16.pdf
Розмір:
1.03 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Вісник ХНУ. Технічні науки - 2018 рік