Удосконалення методу роботи з метрикою середнього часу між відмовами для забезпечення ефективного оцінювання результатів тестування програмного забезпечення
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Сверба, А.
Мартинюк, В.
Sverba, A.
Martynyuk, V.
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Метрика середнього часу між відмовами (MTBF) широко використовується на етапі тестування програмного
забезпечення для оцінки надійності та стабільності його роботи. Проте традиційні методи розрахунку MTBF мають певні
недоліки, що знижують ефективність оцінювання результатів тестування. В статті запропоновано шляхи удосконалення
методу роботи з метрикою MTBF, серед яких застосування статистичних методів, машинного навчання, моделювання
програмного забезпечення, інтеграція з іншими метриками, автоматизація розрахунків та моніторинг в реальному часі. Ці
підходи дозволять підвищити точність розрахунку MTBF, врахувати взаємозв'язки між компонентами системи, оперативно
реагувати на зміни показників надійності. Впровадження запропонованих удосконалень методу роботи з MTBF сприятиме
ефективнішому оцінюванню результатів тестування та підвищенню загальної надійності програмного забезпечення
The mean time between failures (MTBF) metric is widely used in software testing to assess reliability and stability. However, traditional methods for calculating MTBF have certain drawbacks that reduce the effectiveness of evaluating testing results. The paper proposes ways to improve the MTBF metric method, including applying statistical methods, machine learning, software modeling, integrating with other metrics, automating calculations, and real-time monitoring. These approaches will increase the accuracy of MTBF calculation, account for interconnections between system components, and promptly respond to changes in reliability indicators. Implementing the proposed improvements to the MTBF method will promote more effective evaluation of testing results and increase overall software reliability
The mean time between failures (MTBF) metric is widely used in software testing to assess reliability and stability. However, traditional methods for calculating MTBF have certain drawbacks that reduce the effectiveness of evaluating testing results. The paper proposes ways to improve the MTBF metric method, including applying statistical methods, machine learning, software modeling, integrating with other metrics, automating calculations, and real-time monitoring. These approaches will increase the accuracy of MTBF calculation, account for interconnections between system components, and promptly respond to changes in reliability indicators. Implementing the proposed improvements to the MTBF method will promote more effective evaluation of testing results and increase overall software reliability
Опис
Ключові слова
Метрика, MTBF, тестування програмного забезпечення, надійність, моделювання, інтеграція метрик, автоматизація, моніторинг в реальному часі, Metric, MTBF, software testing, reliability, modeling, metric integration, automation, real-time monitoring
Бібліографічний опис
Сверба А. Удосконалення методу роботи з метрикою середнього часу між відмовами для забезпечення ефективного оцінювання результатів тестування програмного забезпечення / А. Сверба, В. Мартинюк // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2023. – № 3. – С. 120-127.