Розробка моделі інформаційної системи управління знаннями на проєктно-орієнтованому підприємстві

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЧайковська, Інна
dc.contributor.authorЛук’янова, Валентина
dc.contributor.authorЧайковський, Максим
dc.contributor.authorChaikovska, Inna
dc.contributor.authorLukianova, Valentyna
dc.contributor.authorChaikovskyi, Maksym
dc.date.accessioned2023-12-15T07:52:18Z
dc.date.available2023-12-15T07:52:18Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractУ статті побудована функціональна модель інформаційної системи управління знаннями проєктно-орієнтованого підприємства, описано її функціонал та структуру. Модель інформаційної системи включає підсистему управління знаннями в операційній діяльності підприємства та підсистему управління знаннями в проєктній діяльності підприємства. Підсистема управління знаннями в операційній діяльності підприємства передбачає збір та збереження даних у наступних базах даних: «Персонал», «Технології», «Процеси», «Критерії ефективності операційної діяльності». Підсистема управління знаннями в проєктній діяльності підприємства передбачає збір та збереження даних у наступних базах даних: «Управління знаннями проєктів», «Управління знаннями між проєктами», «Області знань з управління проєктами», «Критерії ефективності проєктної діяльності». Запропоновано наступні модулі для опрацювання даних: модуль 1 «Оцінювання підсистеми», модуль 2 «Встановлення взаємозв’язку», модуль 3 «Формування сценаріїв», модуль 4 «Вибір оптимального сценарію», модуль 5 «Рішення проблем сценарію», модуль 6 «Формування управлінського рішення». Запропоновано відповідний інструментарій економіко-математичного моделювання (математичне забезпечення) для визначених модулів. Модуль 1 передбачає використання сірого реляційнрго аналізу, методу аналізу ієрархій, нечітку логіку та нечіткий логічний висновок Мамдані. Модуль 2 передбачає застосування кореляційно-регресійного аналізу. Модуль 3 та 4 використовує аналіз чутливості. Модуль 5 використовує метод експертного оцінювання, нечітку логіку, теорію ігор, статистичний метод оцінювання ризиків, модель Лотки-Вольтерри та ін. Модуль 6 передбачає формування вектору управлінського рішення із зазначенням практичних рекомендацій у числовому вимірі стосовно необхідних змін вхідних показників для досягнення цільових значень критеріїв ефективності управління знаннями в операційній та проєктній діяльності підприємства.
dc.description.abstractThe article builds a functional model of the knowledge management information system of a project-oriented enterprise, describes its functionality and structure. The information system model includes the subsystem of knowledge management in the operational activities of the model; information system; Database; module; project-oriented enterprise; economic and mathematical modelingenterprise and the subsystem of knowledge management in the project activities of the enterprise. The subsystem of knowledge management in the operational activities of the enterprise provides for the collection and storage of data in the following databases: "Personnel", "Technologies", "Processes", "Criteria for the effectiveness of operational activities". The subsystem of knowledge management in the project activity of the enterprise provides for the collection and storage of data in the following databases: "Knowledge management of projects", "Knowledge management between projects", "Areas of knowledge in project management", "Criteria of effectiveness of project activities". The following modules are offered for data processing: module 1 "Assessment of the subsystem", module 2 "Establishing interconnection", module 3 "Formation of scenarios", module 4 "Choosing the optimal scenario", module 5 "Scenario problem solving", module 6 "Formation management decision". An appropriate toolkit of economic-mathematical modeling (mathematical support) for the specified modules is proposed. Module 1 involves the use of gray relational analysis, analysis of hierarchies, fuzzy logic, and Mamdani fuzzy logic inference. Module 2 involves the application of correlationregression analysis. Module 3 and 4 use sensitivity analysis. Module 5 uses the expert evaluation method, fuzzy logic, game theory, statistical risk assessment method, Lotka-Volterra model, etc. Module 6 provides for the formation of a management decision vector with the indication of practical recommendations in numerical terms regarding the necessary changes in input indicators to achieve the target values of the efficiency criteria of knowledge management in the operational and project activities of the enterprise.
dc.identifier.citationЧайковська І. Розробка моделі інформаційної системи управління знаннями на проєктно-орієнтованому підприємстві / І. Чайковська, В. Лук’янова, М. Чайковський // Modeling the development of the economic systems. – 2023. – № 2. – P. 153-158.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/14908
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subjectмодель
dc.subjectінформаційна система
dc.subjectбаза даних
dc.subjectмодуль
dc.subjectпроєктно-орієнтоване підприємство
dc.subjectекономікоматематичне моделювання
dc.subjectmodel
dc.subjectinformation system
dc.subjectDatabase
dc.subjectmodule
dc.subjectproject-oriented enterprise
dc.subjecteconomic and mathematical modeling
dc.subject.udc004.94
dc.titleРозробка моделі інформаційної системи управління знаннями на проєктно-орієнтованому підприємстві
dc.title.alternativeDevelopment of a knowledge management information system model at a project-oriented enterprise
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
MDES-2023-N2 (8) 153-158.pdf
Розмір:
330.31 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Modeling the development of the economic systems - 2023 рік