Метод прогнозування резильєнтності клауд-орієнтованих кіберфізичних систем

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛисенко, С.М.
dc.contributor.authorКондратюк, В.В.
dc.contributor.authorLysenko, S.
dc.contributor.authorKondratyuk, V.
dc.date.accessioned2021-02-05T16:58:09Z
dc.date.available2021-02-05T16:58:09Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractЗастосування процесу прогнозування резильєнтності кіберфізичних систем за допомогою клауд-орієнтованих підвищує ефективну надійність та доступність КФС в її життєвому циклі за рахунок виявлення майбутніх збоїв та скорочення позапланового обслуговування. Процес прогнозування передбачає оцінку термінів корисної експлуатації, і здійснення пост прогностичного рішення щодо заходів з технічного обслуговування відповідно до заданих правил. Метод прогнозування резильєнтності клауд-орієнтованих кіберфізичних систем дозволяє визначити стан кіберфізичних систем із застосуванням хмарних обчислень. Механізм, що використовуються для зменшення витрат на обслуговуючі роботи та детального планування операцій з обслуговування, апарат генетичних алгоритмів.uk_UA
dc.description.abstractCyberphysical system is the integration of physical space (equipment, devices and people) with computing, communication and control systems (cyberspace). The National Institute of Standards and Terminology (NIST) has defined CFS as cyberphysical systems (CFS), which are designed systems built on the continuous integration of computational algorithms and physical components. Improving the CFS provides greater opportunities for performance, adaptability, scalability, stability, security and usability, far exceeding today's simple embedded systems. CFS technology will transform the interaction of people with the engineering system [1, 2]. Today, cyberphysical systems exist in various fields, such as automotive, aerospace, civil, railway, medical. Large productions seek to increase the availability of the asset, while reducing maintenance costs through cyberphysical systems. With the development of the industry and the use of systems in production, the proposed maintenance is used constantly to avoid failures. CFS maintenance is performed when certain indicators signal that the condition of the system has deteriorated. One way to solve this problem is to provide systems with resistance properties. Such systems are able to recover quickly and continue to function in changing conditions [3-9]. Therefore, the urgent task is to develop approaches that will predict the resilience of cyberphysical systems based on cloud computing. It is necessary to build methods and tools that will monitor the condition of the CFS and predict the timely replacement of their components that may fail. The application of the process of predicting the resilience of cyberphysical systems using cloud-oriented increases the effective reliability and availability of cyberphysical systems in its life cycle by identifying future failures and reducing unscheduled maintenance. The forecasting process involves the assessment of the useful life, and the implementation of a post-forecast decision on maintenance measures in accordance with the rules. The method of predicting the resilience of cloud-oriented cyberphysical systems allows to determine the state of the cyberphysical systems using cloud computing. The mechanism used to reduce the cost of maintenance and detailed planning of maintenance operations, the apparatus of genetic algorithms.uk_UA
dc.identifier.citationЛисенко С. М. Метод прогнозування резильєнтності клауд-орієнтованих кіберфізичних систем / С. М. Лисенко, В. В. Кондратюк // Комп’ютерні системи та інформаційні технології. – 2020. – № 2. – С. 23-26.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/9956
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectкіберфізична системаuk_UA
dc.subjectрезильєнтністьuk_UA
dc.subjectкомп’ютерні системиuk_UA
dc.subjectхмарні технологіїuk_UA
dc.subjectyberphysical systemsuk_UA
dc.subjectresilienceuk_UA
dc.subjectcomputer systemsuk_UA
dc.subjectcloud technologyuk_UA
dc.subject.udc004.056.5uk_UA
dc.titleМетод прогнозування резильєнтності клауд-орієнтованих кіберфізичних системuk_UA
dc.title.alternativeMethod for resilience forecasting of the calaud-oriented cyberphysical systemsuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
20-Текст статті-68-1-10-20201128.pdf
Розмір:
444.91 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
CSIT - 2020 рік