Нейромережевий метод пошуку вразливостей веб застосунків з використанням API ChatGPT

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГловюк, Володимир Сергійович
dc.date.accessioned2025-01-01T16:54:10Z
dc.date.available2025-01-01T16:54:10Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМетою даного дослідження є створення підходу, який підвищує ефективність та точність процесів пентестингу шляхом автоматизації завдань, що зазвичай виконуються вручну. Розроблений метод використовує можливості моделі GPT для генерації тестових запитів і аналізу відповідей серверів, що дозволяє ідентифікувати потенційні вразливості без необхідності поглибленого вивчення вихідного коду. Отримані результати підтверджують переваги застосування GPT-моделей для побудови складних тестових сценаріїв та аналізу реакцій вебзастосунків, сприяючи ефективному виявленню можливих загроз.
dc.identifier.citationГловюк В. С. Нейромережевий метод пошуку вразливостей веб застосунків з використанням API ChatGPT : кваліфікаційна робота магістра : 125 Кібербезпека та захист інформації / В. С. Гловюк ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 106 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17438
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject125 Кібербезпека та захист інформації
dc.subjectвразливості веб застосунків
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectAPI ChatGPT
dc.titleНейромережевий метод пошуку вразливостей веб застосунків з використанням API ChatGPT
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Гловюк репозитарій.pdf
Розмір:
7.32 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)