Метод автоматичної класифікації патологій листя рослин на основі згорткових нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСоколовський, Валентин Сергійович
dc.date.accessioned2025-12-23T14:11:35Z
dc.date.available2025-12-23T14:11:35Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМета роботи полягає у підвищенні точності розпізнавання та класифікації патологій листя сільськогосподарських рослин шляхом розробки методу з використанням згорткових нейронних мереж та механізмів регуляризації. Перелік задач: проаналізувати існуючі підходи до автоматизованої діагностики захворювань рослин; розробити метод класифікації патологій листя з використанням згорткових нейронних мереж та регуляризації; створити архітектуру нейронної мережі для ефективного витягнення ознак із зображень листя рослин; реалізувати попередню обробку даних для підвищення узагальнювальної здатності моделі; провести експериментальне дослідження запропонованого методу.
dc.identifier.citationСоколовський В. С. Метод автоматичної класифікації патологій листя рослин на основі згорткових нейронних мереж : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / В. С. Соколовський ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 125 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/20043
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectкласифікація зображень
dc.subjectпатології рослин
dc.subjectзгорткові нейронні мереж
dc.subjectдіагностика захворювань
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectаугментація даних
dc.subjectнормалізація
dc.subjectавтоматизація
dc.titleМетод автоматичної класифікації патологій листя рослин на основі згорткових нейронних мереж
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Соколовський В.pdf
Розмір:
14.66 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)