Виявлення шаблонів веб-пропаганди нейромережевими методами

dc.contributor.authorМолчанова, М.О.
dc.contributor.authorМурава, В.В.
dc.date.accessioned2025-12-05T14:27:02Z
dc.date.available2025-12-05T14:27:02Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі розглянуто нейромережевий підхід до виявлення шаблонів веб-пропаганди в україномовних текстах на основі трансформерних моделей BERT та RoBERTa з акцентом на оптимізації балансування навчального датасета між пропагандистськими та нейтральними фрагментами. Запропоновано інтегрований метод аналізу, який працює на рівні речень, оцінює ймовірність наявності окремих пропагандистських технік і формує узагальнені показники їх вираженості на рівні всього тексту. Експериментальні результати на корпусі з розміткою за шаблонами UNLP 2025 засвідчують, що оптимальна частка нейтральних текстів (близько 30%) забезпечує досягнення F1 = 0,725 для україномовної RoBERTa, що перевищує показники відомих міжнародних підходів.
dc.identifier.citationМолчанова М.О., Мурава В.В. Виявлення шаблонів веб-пропаганди нейромережевими методами. Збірник наукових праць за матеріалами XVII Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2025», 14-15 листопада 2025. Хмельницький, 2025. С. 307-313.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19894
dc.language.isouk
dc.titleВиявлення шаблонів веб-пропаганди нейромережевими методами
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
apkn-2025_corpuspaper-307-313.pdf
Розмір:
547.13 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: