Простір пошуку для задачі оптимізації архітектури нейронної мережі

dc.contributor.authorГрипинська, Н. В.
dc.contributor.authorРадюк, П.М.
dc.date.accessioned2020-12-10T17:26:09Z
dc.date.available2020-12-10T17:26:09Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractОптимізація нейронних мереж є актуальною сферою досліджень, що полягає в застосуванні алгоритмів оптимізації для проєктування оптимальних архітектур нейронних мереж. Науковою спільною запропоновано багато підходів до простору пошуку архітектур, стратегій оптимізації, та методів оцінювання оптимальності результатів [0, 0]. У цій роботі наводиться порівняльний аналіз підходів до ініціалізації множини початкових архітектур.uk_UA
dc.identifier.citationРадюк П. М. Простір пошуку для задачі оптимізації архітектури нейронної мережі / П. М. Радюк, Н. В. Грипинська // Матеріали ІX Міжнародної науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених «Молодь у світі сучасних технологій» за тематикою: «Використання інформаційних та комунікаційних технологій в сучасному цифровому суспільстві», 4-5 червня 2020 р. : зб. наук. пр. – Херсон, 2020. – С. 308-311.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/9478
dc.language.isoukuk_UA
dc.titleПростір пошуку для задачі оптимізації архітектури нейронної мережіuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
ХерсонYPWMT-2020 (2).pdf
Розмір:
1.03 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: