Method of Processing Experimental Data with a Multimodal Distribution Law

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorGoroshko, Andrii
dc.contributor.authorZembytska, Maryna
dc.date.accessioned2026-01-27T07:51:40Z
dc.date.available2026-01-27T07:51:40Z
dc.date.issued2025-12
dc.description.abstractThe article considers the problem of identifying technological processes based on experimental data using statistical methods. It is shown that in cases where the result is influenced by several independent factors, the distribution of product parameters can be multimodal. A model for describing the sample in the form of a linear mixture of normal densities is proposed, which allows to correctly reproduce the behavior of complex technological processes. Methods for estimating mixture parameters are presented, in particular, maximum likelihood, the method of moments and the method of least squares. It is shown that the use of such models increases the accuracy of forecasting and assessing the reliability of products. The results obtained can be used for product quality control and optimization of standards.
dc.description.sponsorshipХмельницька обласна організація СНІО України
dc.identifier.citationGoroshko А., Zembytska М. Method of Processing Experimental Data with a Multimodal Distribution Law. Наука та освіта : зб. пр. ХX Міжнар. наук. конф., 3–11 січня 2026 р., м. Хайдусобосло, Угорщина. Хмельницький : ХНУ, 2025. С. 104-108.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/20589
dc.language.isoen
dc.publisherХмельницький національниий університет
dc.subjectmixture of normal distributions
dc.subjectprocess identification
dc.subjectstatistical modeling
dc.subjectmultimodality
dc.subjectquality control
dc.titleMethod of Processing Experimental Data with a Multimodal Distribution Law
dc.title.alternativeМетод обробки експериментальних даних з мультимодальним законом розподілу
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
23.pdf
Розмір:
236.55 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Наука та освіта - 2026 рік