Критерії класифікації методів виявлення шкідливого програмного забезпечення

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСавенко, О.С.
dc.contributor.authorSavenko, O.S.
dc.date.accessioned2018-04-20T10:11:16Z
dc.date.available2018-04-20T10:11:16Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractВ роботі проведено аналіз існуючих класифікацій методів виявлення шкідливого програмного забезпечення. Виокремлено критерії класифікації, зокрема характер отриманих даних, ознаки, що виступають об’єктом пошуку та дослідження, методи аналізу, алгоритми прийняття рішення, очікуваний результат та оцінка класифікації. На основі запропонованих критеріїв класифікації проведено класифікацію методів виявлення шкідливого програмного забезпечення.uk_UA
dc.description.abstractWith the advent of a new malware, known antivirus products do not always confirm the declared level of authenticity of detection, because they are based on signature analysis. In contrast, to date, there are a large number of non-commercial tools based on new methods and approaches to detecting malware that are distinguished by the features used to identify SPS, the way data is received, and the methods of analysis. Therefore, in order to increase the efficiency and reliability of the detection of a new malware, the expedient task is to determine their characteristics that can be used in developing new detection methods, as well as the selection of criteria for classification of malware detection methods. An analysis of the existing classifications for methods of detecting malicious software is carried out. The classification criteria, in particular the character of the data received, the features serving as the object of search and research, the methods of analysis, decision-making algorithms, expected results of checking and assessment of classification, are singled out. On the basis of the proposed classification criteria, a classification for methods of detecting malicious software was conducted.uk_UA
dc.identifier.citationСавенко, О.С. Критерії класифікації методів виявлення шкідливого програмного забезпечення [Текст] / О. С. Савенко // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2018. – № 1. – С. 23-27.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/6298
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectкритерії класифікаціїuk_UA
dc.subjectшкідливе програмне забезпеченняuk_UA
dc.subjectознакиuk_UA
dc.subjectповедінкаuk_UA
dc.subjectclassification criteriauk_UA
dc.subjectmalicious softwareuk_UA
dc.subjectfeaturesuk_UA
dc.subjectbehaviouruk_UA
dc.subject.udc004.67uk_UA
dc.titleКритерії класифікації методів виявлення шкідливого програмного забезпеченняuk_UA
dc.title.alternativeThe classification criteria for methods of detection malicious softwareuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
3.pdf
Розмір:
2.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Вісник ХНУ. Технічні науки - 2018 рік