Метод розпізнавання й класифікації йога-асан за відеопотоком засобами комп’ютерного зору для персоналізації тренувального процесу
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національниий університет
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є підвищення ефективності автоматизованого аналізу виконання йога-асан у тренувальному процесі шляхом за рахунок підвищення точності розпізнавання й класифікації йога-асан за відеопотоком засобами комп’ютерного зору. Для досягнення цієї мети та експериментального підтвердження ефективності запропонованого методу реалізовано інтелектуальну інформаційну систему. Практичне значення роботи полягає у створенні доступного інструментарію для самостійних практиків йоги та тренерів, який дозволяє оперативно отримувати інформацію про виконані асани. Запропонований підхід забезпечує автоматичне розпізнавання й класифікацію йога-асан за відеопотоком.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, йога, згорткова нейронна мережа, йога-асани, відеопотік
Бібліографічний опис
Михайлець Д. Р. Метод розпізнавання й класифікації йога-асан за відеопотоком засобами комп’ютерного зору для персоналізації тренувального процесу : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 82 с.