Нейромережева оцінка стану будівель за візуальними даними
Вантажиться...
Дата
2025
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Розглянуто нейромережевий підхід до оцінки стану будівель за ортофотопланами та аерофотознімками, актуальний для післявоєнної відбудови та зношеного житлового фонду. Використано одностадійні сегментаційні детектори YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12 у легких модифікаціях з тайлуванням зображень, балансуванням класів та аугментаціями. Розмітка поєднує маски «будівля/фон» і три рівні пошкоджень, що дає змогу спільно навчати сегментацію та класифікацію. Найкращий результат показали конфігурації buildings-seg-8s-new та buildings-seg-11n-new: mAP50 до 0,35 для масок, 0,39 для рамок і макро-F1 ≈0,78 для трьох класів стану. Запропоноване рішення дозволяє автоматично будувати карти пошкоджень і формувати пріоритети для інженерних обстежень.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Безпрозвана Ю.Г., Шурипа М.О., Мазурець О.В. Нейромережева оцінка стану будівель за візуальними даними. Збірник наукових праць за матеріалами XVII Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2025», 14-15 листопада 2025. Хмельницький, 2025. С. 28-32.