Інтелектуальна система розпізнавання дефектів 3D-друку у реальному часі на основі машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2025
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Об’єктом дослідження є процеси 3D-друку та системи, що використовуються для виготовлення деталей.
Предметом дослідження є алгоритми машинного навчання, що застосовуються для розпізнавання дефектів 3D-друку в реальному часі, зокрема методи комп'ютерного зору та глибокого навчання.
Метою кваліфікаційної роботи магістра є розробка інтелектуальної системи розпізнавання дефектів 3D-друку в реальному часі на основі методів машинного навчання, що забезпечує точність виявлення дефектів не менше 95%.
Опис
Ключові слова
123 Комп’ютерна інженерія, 3D-друк, дефекти, комп’ютерний зір, глибоке навчання, згорткова нейронна мережа, машинне навчання, реальний час, контроль якості
Бібліографічний опис
Копецький М. М. Інтелектуальна система розпізнавання дефектів 3D-друку у реальному часі на основі машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / М. М. Копецький ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 106 с.