Метод інтерпретування результатів виявлення фейкових новин за великою мовною моделлю

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВовк, Стефанія Віталіївна
dc.date.accessioned2025-12-23T14:06:45Z
dc.date.available2025-12-23T14:06:45Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі магістра запропоновано метод інтерпретування результатів виявлення фейкових новин за великою мовною моделлю. Впровадження запропонованого методу дає змогу досягти мети підвищення рівня інтерпретованості та точності систем виявлення дезінформації через поєднання глибокого навчання з методами пояснюваного штучного інтелекту та візуалізації даних. Розв’язано задачу забезпечення прозорості рішень моделі через реалізацію підходу «людина-у-петлі». Вхідними даними для дослідження слугували текстові корпуси LIAR та GossipCop, а вихідними – класифікаційні прогнози з текстовим та графічним обґрунтуванням. Виконано програмну реалізацію методу у вигляді інтерактивного вебзастосунку. Числові результати експериментів підтвердили результативність запропонованого підходу, продемонструвавши підвищення точності класифікації на 2–4 % завдяки залученню експерта до процесу навчання.
dc.identifier.citationВовк С. В. Метод інтерпретування результатів виявлення фейкових новин за великою мовною моделлю : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / С. В. Вовк ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 135 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/20041
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectфейкові новини
dc.subjectвелика мовна модель
dc.subjectінтерпретованість
dc.subjectXAI,
dc.subjectембедінги,
dc.subjectвізуалізація даних
dc.subjectкласифікація текстів
dc.subjectлюдина-у-петлі
dc.titleМетод інтерпретування результатів виявлення фейкових новин за великою мовною моделлю
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
КРМ_Вовк_Записка.pdf
Розмір:
15.79 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)