Метод діагностики захворювань за описом симптомів на основі рекурентних нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБондар, Олександр
dc.contributor.authorПасічник, Олександр
dc.contributor.authorСкрипник, Тетяна
dc.date.accessioned2025-12-09T09:46:21Z
dc.date.available2025-12-09T09:46:21Z
dc.date.issued2025-11
dc.description.abstractРозглянуто метод автоматичної діагностики захворювань за текстовими описами симптомів з використанням рекурентних нейронних мереж типу LSTM з механізмом уваги. Запропонована архітектура включає двонаправлений LSTM шар для захоплення контекстних залежностей, шар уваги для фокусування на важливих симптомах та повнозв'язні шари для класифікації. Розроблено модифікацію з додатковим навчанням ембеддінгів на медичних текстах та механізмом max pooling.
dc.identifier.citationБондар О.А., Пасічник О.А., Скрипник Т.К. Метод діагностики захворювань за описом симптомів на основі рекурентних нейронних мереж // Збірник наукових праць за матеріалами ХVII Всеукраїнської науково-практичної конференції “Актуальні проблеми комп’ютерних наук (АПКН – 2025)”. – Хмельницький : ХНУ, 2025. – С. 39-41.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19921
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subjectавтоматична діагностика захворювань
dc.subjectрекурентні нейронні мережі
dc.subject.udc004.8
dc.titleМетод діагностики захворювань за описом симптомів на основі рекурентних нейронних мереж
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
159_1.pdf
Розмір:
498.51 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук