Метод аналізу та формування репрезентативних датасетів для виявлення кіберзалякувань у текстовому контенті

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСобко, Олена Віталіївна
dc.date.accessioned2025-04-01T07:53:17Z
dc.date.available2025-04-01T07:53:17Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractЗапропоновано метод аналізу та формування репрезентативних датасетів для виявлення кіберзалякувань у текстовому контенті, який забезпечує справедливе та недискримінаційне представлення даних. Метод включає попередню обробку текстів, аналіз репрезентативності за етичними аспектами, наприклад, гендерним і віковим, а також коригування вибірки шляхом аугментації та видалення надлишкових елементів. Оптимізаційний підхід дозволяє досягти балансування класів відповідно до реальних демографічних пропорцій, що підвищує точність і прозорість навчання моделей машинного навчання.
dc.identifier.citationСобко О. В. Метод аналізу та формування репрезентативних датасетів для виявлення кіберзалякувань у текстовому контенті. Тези доповідей ХІІ Міжнародної науково-практичної конференції «Сучасні проблеми і досягнення в галузі радіотехніки, телекомунікацій та інформаційних технологій», 10-12 грудня 2024. Запоріжжя : Національний університет «Запорізька політехніка», 2024. С. 402-406.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18225
dc.language.isouk
dc.titleМетод аналізу та формування репрезентативних датасетів для виявлення кіберзалякувань у текстовому контенті
dc.typeТези доповідей
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
верстка-402-406.pdf
Розмір:
344.59 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук