Метод виявлення шахрайських банківських операцій з використанням машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorІльчишин, Владислав Васильович
dc.date.accessioned2025-12-23T14:14:32Z
dc.date.available2025-12-23T14:14:32Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractРобота присвячена підвищенні точності виявлення та класифікації шахрайських банківських операцій шляхом розробки методу на основі ансамблевого навчання з балансуванням класів. Завдання здійснити комплексний аналіз наявних підходів до виявлення фінансового шахрайства з застосуванням інтелектуальних технологій; розробити метод класифікації банківських транзакцій з використанням ансамблевого алгоритму випадкового лісу; розробити програмну систему для обробки транзакційних даних у реальному часі; виконати практичне тестування розробленого методу на реальних банківських даних.
dc.identifier.citationІльчишин В. В. Метод виявлення шахрайських банківських операцій з використанням машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / В. В. Ільчишин ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 124 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/20045
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectкласифікація транзакцій
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectвипадковий ліс
dc.subjectнезбалансовані дані
dc.subjectавтоматизація банківської безпеки
dc.titleМетод виявлення шахрайських банківських операцій з використанням машинного навчання
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Ільчишин.pdf
Розмір:
14.38 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)