Система виявлення аномалій у журналах безпеки мережевої інфраструктури інтернет провайдера

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКулачук, Ольга Романівна
dc.date.accessioned2025-06-20T07:17:45Z
dc.date.available2025-06-20T07:17:45Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ сучасних умовах стрімкого розвитку мережевих технологій і зростання складності ІТ-інфраструктур важливим завданням є забезпечення надійного та своєчасного виявлення потенційно небезпечних подій у системах. У кваліфікаційній роботі розроблено систему виявлення аномалій у журналах безпеки інтернет-провайдера, що використовує глибоке навчання на основі автоенкодера з архітектурою LSTM. Такий підхід дозволяє аналізувати послідовні лог-дані, виявляючи нестандартні шаблони поведінки, характерні для кіберзагроз. У процесі дослідження здійснено аналіз існуючих методів лог-аналізу та систем виявлення вторгнень, обґрунтовано вибір саме LSTM-автоенкодера для задачі безнаглядного виявлення аномалій. Було проведено попередню обробку реальних логів, сформовано навчальні вибірки, реалізовано нейронну модель, налаштовано гіперпараметри та здійснено повноцінне тестування. Оцінка достовірності моделі виконувалася з використанням метрик точності, повноти, F1-міри та аналізу похибки реконструкції. Результати демонструють високу достовірність і стабільність моделі до аномалій навіть у складних багатовимірних лог-файлах. Запропоноване рішення має значний практичний потенціал для застосування в мережах провайдерів, корпоративних системах та інших середовищах, що потребують гнучкого й ефективного моніторингу безпеки.
dc.identifier.citationКулачук О. Р. Система виявлення аномалій у журналах безпеки мережевої інфраструктури інтернет провайдера : кваліфікаційна робота бакалавра : 125 Кібербезпека / О. Р. Кулачук ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 71 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18701
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject125 Кібербезпека
dc.subjectLSTM
dc.subjectавтоенкодер
dc.subjectлог-файл
dc.subjectвиявлення аномалій
dc.subjectкібербезпека
dc.subjectIDS
dc.subjectлог-аналіз
dc.titleСистема виявлення аномалій у журналах безпеки мережевої інфраструктури інтернет провайдера
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Кулачук ОЛЬГА.pdf
Розмір:
5.92 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)