Метод агентно-орієнтованого аналізу ринку криптовалют з використанням великих мовних моделей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЦіцьвіра, Імір Олегович
dc.contributor.authorРадюк, Павло Михайлович
dc.contributor.authorСкрипник, Тетяна Казимирівна
dc.date.accessioned2025-12-04T20:01:42Z
dc.date.available2025-12-04T20:01:42Z
dc.date.issued2025-11-28
dc.descriptionЗапропоновано новий експериментальний метод агентно-орієнтованого аналізу ринку криптовалют, що використовує спільноту великих мовних моделей (LLM) для імітації реальних торгових процесів. Система включає спеціалізованих LLM-агентів, які виконують ролі аналітиків новин, ринкових даних та соціальних мереж. Ключовим елементом є механізм дебатів між агентами-«биками» та «ведмедями», що забезпечує збалансовану оцінку ринкової ситуації. Такий підхід дає можливість проводити комплексний аналіз ринкової інформації, враховуючи як кількісні, так і якісні чинники, створюючи більш адаптивні та інтелектуальні системи автоматизованої торгівлі, що підвищує точність та обґрунтованість прийняття торгових рішень.
dc.description.abstractЗапропоновано новий експериментальний метод агентно-орієнтованого аналізу ринку криптовалют, що використовує спільноту великих мовних моделей (LLM) для імітації реальних торгових процесів. Система включає спеціалізованих LLM-агентів, які виконують ролі аналітиків новин, ринкових даних та соціальних мереж. Ключовим елементом є механізм дебатів між агентами-«биками» та «ведмедями», що забезпечує збалансовану оцінку ринкової ситуації. Такий підхід дає можливість проводити комплексний аналіз ринкової інформації, враховуючи як кількісні, так і якісні чинники, створюючи більш адаптивні та інтелектуальні системи автоматизованої торгівлі, що підвищує точність та обґрунтованість прийняття торгових рішень.
dc.identifier.citationЦіцьвіра І. О., Радюк П. М., Скрипник Т. К. Метод агентно-орієнтованого аналізу ринку криптовалют з використанням великих мовних моделей. Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2025 : матеріали XVIІ Всеукр. наук.-практ. конф., м. Хмельницький, 14–15 листоп. 2025 р. Хмельницький, 2025. С. 421–424.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19864
dc.language.isouk
dc.publisherХмельниьцкий національний університет
dc.subjectінтелектуальна інформаційна система
dc.subjectагентно-орієнтований аналіз
dc.subjectринок криптовалют
dc.subjectвелика мовна модель (LLM)
dc.subjectReAct
dc.subject.udc004.8:336.76
dc.titleМетод агентно-орієнтованого аналізу ринку криптовалют з використанням великих мовних моделей
dc.title.alternativeМетод агентно-орієнтованого аналізу ринку криптовалют з використанням великих мовних моделей
dc.typeТези доповідей
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Ціцьвіра_Тези_АПКН-2025.pdf
Розмір:
340.86 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук