Підхід до виявлення ознак психічних розладів людини за аналізом користувацьких дописів ансамблем нейромереж-трансформерів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorОвчарук, О.М.
dc.contributor.authorМазурець, Олександр Вікторович
dc.date.accessioned2024-12-10T18:10:23Z
dc.date.available2024-12-10T18:10:23Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractЗапропоновано підхід до аналізу користувацьких дописів ансамблем нейромереж-трансформерів для виявлення ознак психічних розладів людини. результатом є створений метод виявлення ознак психічних розладів людини за аналізом її дописів ансамблем нейромереж-трансформерів, що відрізняється від існуючих можливістю ідентифікації одразу декількох психічних розладів без втрати точності. Метод дозволяє отримати в моделях покращену здатність розрізняти специфічні ознаки для кожного виду психічного розладу, за рахунок навчання на модифікованих множинах текстових даних. В результаті дослідження ефективності створеного методу було отримано точність виявлення ознак психічних розладів людини 85.4%.
dc.identifier.citationОвчарук О. М., Мазурець О. В. Підхід до виявлення ознак психічних розладів людини за аналізом користувацьких дописів ансамблем нейромереж-трансформерів. Збірник наукових праць за матеріалами XVI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024», 15-16 листопада 2024. Хмельницький, 2024. С. 389-393.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17208
dc.language.isouk
dc.titleПідхід до виявлення ознак психічних розладів людини за аналізом користувацьких дописів ансамблем нейромереж-трансформерів
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
АPKN-2024 CorpusPaper-389-393.pdf
Розмір:
510.22 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук