Метод геометричної інтерпретації ділянок обличчя для ідентифікації змін емоційного стану

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКалита, Олег
dc.contributor.authorKalyta, Oleg
dc.date.accessioned2022-04-19T18:07:53Z
dc.date.available2022-04-19T18:07:53Z
dc.date.issued2022-02-23
dc.description.abstractСтаном на тепер актуальними залишаються інформаційні системи візуального спостереження для забезпечення безпеки, що ґрунтуються на розпізнаванні змін емоційного стану людини. Для покращення роботи подібних систем у даній роботі запропоновано метод геометричної інтерпретації ділянок обличчя, що призначений для автоматизованого відображення мімічних проявів емоцій людини у вигляді кількісних характеристик геометричних фігур на обличчі людини. Вихідними даними методу є кількісні вираження семи фігур у вигляді кількісних ознак, що застосовуються надалі для класифікації емоційних виразів обличчя. Проведено валідування запропонованого методу за допомогою гіперплощинної класифікації. Результати обчислювальних експериментів підтвердили ефективність запропонованого методу для задачі класифікації змін емоційного стану. Крім того, використання простих математичних обрахунків у нашому методі дало змогу суттєво знизити обчислювальну складність проти аналогів.uk_UA
dc.description.abstractEmotional expressions serve a crucial role in interpersonal communication between people while improving social life. In particular, information security systems for visual surveillance that aim to recognize human emotional facial states are highly relevant today. Facial expressions are among the most effective and straightforward means of nonverbal interaction in systems with a humanmachine interface. Despite significant scientific and engineering advances in emotion recognition, there are still several challenges in improving the performance of real-time human-machine systems that might work more effectively. In this work, a method of facial geometric feature representation is proposed to improve the operation of security systems. The method is designed to automatically reflect the facial expressions of human emotions in the form of quantitative characteristics of geometric shapes. It uses software-generated landmarks for constructing specific geometric characteristics of the face, which serve as input for the method. Our method consists in forming seven geometric shapes based on predefined landmarks, with the subsequent quantitative expression of these shapes. It was established within the method that the movement of the landmarks when changing facial expressions directly changed the value of each geometric shape. The method outputs the quantitative features of seven shapes, later used to classify emotional facial states. Finally, our method was validated using hyperplane classification. The results of computational experiments confirmed the effectiveness of the proposed method for identifying changes in a person’s emotional state by facial expressions. In addition, the use of simple mathematical calculations in our method has significantly reduced the computational complexity against analogs.uk_UA
dc.identifier.citationКалита О. Д. Метод геометричної інтерпретації ділянок обличчя для ідентифікації змін емоційного стану //Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки. 2022. № 1. С. 68-71. DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5732-2022-305-1-68-71uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/11890
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectрозпізнавання емоційuk_UA
dc.subjectвиявлення обличчяuk_UA
dc.subjectмімічні проявиuk_UA
dc.subjectкількісна інтерпретація обличчяuk_UA
dc.subjectінформаційна безпекаuk_UA
dc.subjectгіперплощинна класифікаціяuk_UA
dc.subjectemotion recognitionuk_UA
dc.subjectface detectionuk_UA
dc.subjectfacial extractionsuk_UA
dc.subjectgeometric featureuk_UA
dc.subjectface orientationuk_UA
dc.subjectinformation securityuk_UA
dc.subjecthyperplane classificationuk_UA
dc.subject.udc004.85uk_UA
dc.titleМетод геометричної інтерпретації ділянок обличчя для ідентифікації змін емоційного стануuk_UA
dc.title.alternativeMethod of geometric interpretation of facial expressions for emotions recognitionuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Калита_Метод-геометричної-інтерпретації.pdf
Розмір:
579.66 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Вісник ХНУ. Технічні науки - 2022 рік