Використання нечіткої класифікації для виявлення метаморфних вірусів в корпоративній мережі
Вантажиться...
Дата
2016
Автори
Нічепорук, А.О.
Nicheporuk, A.O.
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
В роботі обґрунтовано використання нечіткої класифікації для виявлення метаморфних вірусів у
корпоративній мережі. Класифікатор визначення інфікування метаморфним вірусом комп’ютерної системи
реалізовано на базі системи нечіткого висновку Мамдані. Розв’язана задача формування множини правил нечіткої
системи та функцій приналежності.
The paper proved the use of fuzzy classification for detect of metamorphic viruses in a corporate network. Classifier definition of infection metamorphic virus computer system implemented on the basis of fuzzy inference system Mamdani. Solved the problem of forming the set of rules of the fuzzy system and membership functions.
The paper proved the use of fuzzy classification for detect of metamorphic viruses in a corporate network. Classifier definition of infection metamorphic virus computer system implemented on the basis of fuzzy inference system Mamdani. Solved the problem of forming the set of rules of the fuzzy system and membership functions.
Опис
Ключові слова
нечітка логіка, обфускація, метаморфний вірус, опкод, вектор схожості копій метаморфних вірусів, fuzzy logic, obfuscation, metamorphic virus, opcode, feature vector of similarity for metamorphic viruses’ copies
Бібліографічний опис
Нічепорук, А.О. Використання нечіткої класифікації для виявлення метаморфних вірусів в корпоративній мережі [Текст] / А. О. Нічепорук // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2016. – №4. – С. 128-132.