Інтелектуальна система вибору оптимальної стратегії переробки яблук за фотографічним зображенням плода з використанням нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМіщук, В.С.
dc.contributor.authorМазурець, Олександр Вікторович
dc.contributor.authorСобко, О.В.
dc.contributor.authorПетровський, С.С.
dc.date.accessioned2024-12-04T12:01:11Z
dc.date.available2024-12-04T12:01:11Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractРозглянуто основні засади розробки інтелектуальної системи вибору оптимальної стратегії переробки яблук за фотографічним зображенням плода з використанням нейронної мережі. Результатом розробки програмного продукту став веб-застосунок з функцією розпізнавання сортів яблук та надання рекомендацій з ефективної переробки розпізнаного сорту. В даному застосунку реалізовано основний функціонал, що передбачає завантаження веб-сторінки, завантаження фото для розпізнавання та отримання, на основі розпізнаного фотографічного зображення, назви розпізнаного сорту та рекомендацій, з їх ефективної переробки.
dc.identifier.citationМіщук В. С., Мазурець О. В., Собко О. В., Петровський С. С. Інтелектуальна система вибору оптимальної стратегії переробки яблук за фотографічним зображенням плода з використанням нейронної мережі. Збірник наукових праць за матеріалами XVI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024», 15-16 листопада 2024. Хмельницький, 2024. С. 359-365.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17183
dc.language.isouk
dc.titleІнтелектуальна система вибору оптимальної стратегії переробки яблук за фотографічним зображенням плода з використанням нейронної мережі
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
АPKN-2024 CorpusPaper-359-365.pdf
Розмір:
543.99 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук