Метод класифікації комах-шкідників у зерносховищах за моделлю глибокого навчання

Вантажиться...
Ескіз
Дата
2024
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Кваліфікаційна робота магістра присвячена вдосконаленню методу класифікації комах-шкідників у зерносховищах за моделлю глибокого навчання. Метод спрямований на забезпечення точного та стабільного виявлення шкідників за зображеннями в умовах реального часу.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, класифікація шкідників, зерносховища, глибокі нейронні мережі, YOLOv8, донавчання, оптимізація гіперпараметрів, регуляризація, набір даних, точність класифікації
Бібліографічний опис
Пострибайло В. О. Метод класифікації комах-шкідників у зерносховищах за моделлю глибокого навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / В. О. Пострибайло ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 136 с.
Зібрання